DCMM标准发布

我国已经发布了数据管理领域的首个国家标准，即数据管理能力成熟度模型（DCMM）。这一标准是由我国质检总局和标委会共同发布的。DCMM的问世为企业数据管理提供了官方指导，同时也标志着数据管理领域的一大飞跃。2018年发布的GB/T 36073-2018标准，对这一评估模型及其不同等级进行了明确界定。

DCMM评估价值

DCMM评估至关重要。它能精确识别企业在数据管理方面的不足和难题，并掌握当前情况。接着，它还会借鉴其他企业的成功做法，为企业度身打造提升策略。以一家从事传统制造的企业为例，在经过DCMM评估并实施改进措施后，数据应用效果得到了显著提升。

数据管理理论代表

在这一数据管理理论领域 https://www.hsfengji.com，汇聚了众多知名机构。诸如DAMA、CMMI、DGL、IBM等，它们各自提出了独特的数据管理框架或理论。这些机构为该领域贡献了众多创新见解，促进了行业的进步。同时，它们也为企业的数据管理实践提供了多样化的思考路径。

常见数据管理模型

市面上存在多种数据管理方案，比如我国的DCMM，imtoken钱包官网app地址DAMA的DMBOK， imtoken钱包官网app下载安卓CMMI研究院的DMM，以及ISO的38500系列。每种方案都有其独特之处，能够适应不同规模和类型企业的需求。企业可根据自身状况挑选合适的方案，进而提高数据管理水平。

DCMM成熟度等级

DCMM包含五个阶段。首先，是L1级，这是最基础的级别。在这个阶段，数据需求管理主要在项目层面展开，流程管理缺乏统一的标准，显得较为被动。随后，进入L2级，这时企业开始认识到数据是一笔宝贵的财富。再之后，是L3级，数据已经成为组织的关键资产，并且建立了标准化的管理流程。到了L4阶段，数据成为了竞争中至关重要的资产，可以进行量化处理和高效管理。进入L5阶段后，数据成为组织存续的根本，管理流程得以实现即时优化。

关键能力域解析

DCMM包含八个关键能力领域。使用数据时，应确保其与企业战略和业务目标一致，以助力业务发展。需构建并执行安全策略，保障数据资产安全。在数据质量上，需重视需求分析、审核、评估和优化。数据标准是组织数据的基础，包括业务术语、参考数据等。同时，必须对数据进行全面管理。要保证在数据的每一个阶段，它们都能满足应用和管理的需要。

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